Nordic Semiconductor simplifica la edge AI para miles de millones de dispositivos IoT
- Grupo Autcomp
- 23 ene
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La nueva serie de SoCs nRF54L con NPU Axon y el Nordic Edge AI Lab hacen posible la inteligencia embebida con consumo energético ultrabajo.

La Nordic Semiconductor, líder global en conectividad inalámbrica de bajo consumo, anunció un nuevo enfoque para la edge AI en dispositivos IoT. Con una solución líder en inteligencia artificial embebida, la compañía lleva capacidades avanzadas de IA a dispositivos ultracompactos y alimentados por batería, habilitando una nueva generación de productos inteligentes con alto rendimiento y máxima eficiencia energética.
La solución combina hardware dedicado para IA, modelos ultracompactos y herramientas de desarrollo que simplifican la implementación de edge AI directamente en el dispositivo, sin dependencia de la nube.
Aspectos destacados de la solución Nordic Edge AI
nRF54LM20B: SoC inalámbrico de consumo ultrabajo, alta capacidad de memoria y NPU Axon integrada
Modelos Neuton personalizados: modelos de edge AI ultracompactos y altamente eficientes
Nordic Edge AI Lab: entorno de desarrollo que acelera y simplifica proyectos de IA embebida
“Las fábricas de IA entrenan la inteligencia, pero Nordic es quien la implementa en el mundo real — en el dispositivo, en el edge”, afirma Vegard Wollan, CEO de Nordic Semiconductor.
“La edge AI dejó de ser opcional. Es la única forma de garantizar seguridad, privacidad y sostenibilidad a escala. Nuestra solución permite decisiones en milisegundos, elimina la latencia de la nube y extiende significativamente la vida útil de la batería en miles de millones de dispositivos conectados”.
nRF54LM20B: SoC de nueva generación con NPU Axon para edge AI
El nRF54LM20B es el primer SoC de la serie nRF54L con alta capacidad de memoria que integra la NPU Axon, tecnología adquirida tras la compra de Atlazo en 2023.
La NPU Axon es un acelerador de hardware para IA altamente eficiente, diseñado para ejecutar cargas exigentes de edge AI con consumo mínimo de energía.
Ventajas de la NPU Axon
Hasta 7× más rendimiento
Hasta 8× más eficiencia energética
en comparación con soluciones competidoras, en aplicaciones como:
Clasificación de audio
Detección de palabras clave
Reconocimiento basado en imágenes
Principales recursos del SoC
2 MB de memoria no volátil (NVM)
512 KB de RAM
Procesador Arm® Cortex-M33 de 128 MHz con coprocesador RISC-V
USB de alta velocidad
Hasta 66 GPIOs
Radio de 2,4 GHz de cuarta generación con soporte paraBluetooth® LE, Bluetooth Channel Sounding, Matter sobre Thread, entre otros protocolos
Modelos Neuton: edge AI ultracompacta ejecutada en CPU
Los modelos Neuton son modelos de edge AI ultracompactos, ejecutados en CPU, normalmente con un tamaño inferior a 5 KB.
Son hasta:
10 veces más pequeños
Más rápidos
Más eficientes
que otros modelos equivalentes basados únicamente en CPU.
Con el Nordic Edge AI Lab, los desarrolladores pueden generar modelos Neuton personalizados para:
Detección de anomalías
Reconocimiento de actividades y gestos
Monitoreo biométrico
Aplicaciones industriales y de consumo
Estos modelos ofrecen inteligencia en tiempo real, con protección de la privacidad, operando en dispositivos con memoria y batería limitadas, sin necesidad de conectividad permanente a la nube.
Edge AI integrada al diseño de nuevos productos IoT
La combinación del Nordic Edge AI Lab, los modelos Neuton y la NPU Axon convierte a la edge AI en una parte natural del desarrollo de nuevos productos.
En un caso reciente, una solución global de cadena de suministro actualizó sus dispositivos inteligentes de rastreo con modelos de IA embebida capaces de identificar eventos reales de manipulación, como:
Impactos
Vibraciones
Condiciones de transporte
Todo ejecutado directamente en un SoC de la serie nRF54L.
“Nordic hace que la IA embebida avanzada sea accesible para cualquier desarrollador de sistemas embebidos”, afirma Øyvind Strøm, EVP de la unidad de corto alcance de Nordic Semiconductor. “Es posible escalar soluciones desde wearables hasta sensores industriales con simplicidad, alto rendimiento y consumo ultrabajo”.
Gestión, observabilidad y ciclo de vida de dispositivos conectados
Con la inteligencia migrando hacia el edge, aumenta la necesidad de:
Gestión OTA
Observabilidad embebida
Servicios de ciclo de vida basados en la nube
Los fabricantes requieren visibilidad continua del rendimiento de los dispositivos, tanto para la evolución del producto como para cumplir requisitos regulatorios y de mercado.
El uso de datos recopilados en campo permite:
Optimizar el rendimiento
Mejorar funcionalidades
Mantener la seguridad durante todo el ciclo de vida
sin afectar la experiencia del usuario final.
Disponibilidad
El Nordic Edge AI Lab y los modelos Neuton personalizados ya están disponibles para los SoCs inalámbricos de la serie nRF54 y para los módulos SiP de IoT celular de Nordic.
El nRF54LM20B con NPU Axon se encuentra actualmente en fase de muestreo para clientes seleccionados, con disponibilidad general para desarrollo prevista para el inicio del segundo trimestre de 2026.
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